O respingo recente de aplicativos Large Language Model (LLM), como o ChatGPT, gerou um debate considerável sobre como a sociedade e o governo devem responder à tecnologia.

Alguns temem que a tecnologia LLM crie companheiros de IA que podem se tornar um novo tipo de vício, no sentido de que algumas pessoas podem ser tão sugadas por eles que podem interromper seu funcionamento normal de maneiras prejudiciais, especialmente quando se trata de criar e manter importantes laços. Outros temem que a tecnologia LLM possa ser usada por agentes mal-intencionados ou talvez se torne tão avançada que se torne capaz de ações maliciosas independentes.

Mas agora, a preocupação mais comum que você ouve, que também é a mais imediata, é sobre o uso de LLMs como tecnologia de economia de mão-de-obra que resulta em perda generalizada de empregos e deslocamento.

Toda vez que uma nova tecnologia ou uma nova proposta econômica requer uma realocação significativa de mão-de-obra – como a eliminação gradual dos combustíveis fósseis ou a criação de um sistema público universal de seguro de saúde – vemos exatamente o mesmo discurso. É um discurso estranho porque nunca realmente muda, mas também tratamos cada instância dele como se fosse uma coisa nova que requer uma resposta nova.

O problema da realocação de empregos é geral e está enraizado no fato de que nossa renda nacional é distribuída principalmente por meio de pagamentos de fatores ao trabalho e ao capital. Quando as pessoas perdem seus empregos, seus pagamentos de fator de trabalho são reduzidos a US$ 0 até que encontrem um novo emprego. Encontrar um novo emprego também pode ser difícil se os tipos de trabalhos que uma pessoa é capaz de fazer estiverem diminuindo em número devido a mudanças tecnológicas. Uma vez que um novo emprego é encontrado, os pagamentos de fatores que fluem para ele também podem ser significativamente menores do que os pagamentos de fatores que fluíram para o emprego anterior da pessoa.

Essa constelação de questões não é restrita a um pequeno grupo de pessoas, nem a eventos únicos de perda de empregos em massa. Em um ano típico, há cerca de vinte milhões de eventos de desemprego nos Estados Unidos, definidos como o número de vezes que uma pessoa passou de empregada em um mês para desempregada no mês seguinte.

A solução para este problema é bastante simples e bem conhecida. Dar aos desempregados benefícios em dinheiro para substituir seus salários anteriores. Dê-lhes assistência na procura de emprego e retreinamento para ajudá-los a encontrar um novo trabalho. E, possivelmente, dar-lhes um seguro de salário para garantir que, se acabarem realocados em um trabalho de menor remuneração, possam receber benefícios para compensar parte da diferença, pelo menos por algum tempo.

Quando você pergunta ao ChatGPT “que tipos de programas de bem-estar poderiam ajudar as pessoas que sofrem perda de emprego e salários mais baixos devido ao deslocamento por inteligência artificial”, ele realmente dá a mesma resposta:

À medida que a inteligência artificial continua avançando, isso pode levar a demissões e salários mais baixos para alguns trabalhadores. Para ajudar os afetados por essas mudanças, os governos podem implementar vários programas de bem-estar destinados a facilitar a transição e apoiar os trabalhadores à medida que se adaptam ao novo cenário de empregos. Alguns programas de bem-estar potenciais incluem:

  1. subsídio de desemprego: Prestar assistência financeira aos trabalhadores que perderam o emprego, permitindo-lhes satisfazer as necessidades básicas enquanto procuram novas oportunidades de emprego.
  2. seguro de salário: Como mencionado anteriormente, os programas de seguro salarial podem ajudar os trabalhadores que encontram novos empregos com salários mais baixos, compensando-os por uma parte da diferença entre seus salários anteriores e atuais por um período limitado.
  3. Programas de treinamento e requalificação profissional: Investir em programas de treinamento para ajudar os trabalhadores deslocados a adquirir novas habilidades demandadas, tornando-os mais competitivos no mercado de trabalho.
  4. Subsídios e subsídios para educação: Oferecer assistência financeira para que os trabalhadores continuem seus estudos, incluindo diplomas universitários ou treinamento vocacional, para melhorar suas perspectivas de emprego.
  5. Serviços de aconselhamento de carreira e colocação profissional: Fornecer orientação e apoio para ajudar os trabalhadores a navegar no mercado de trabalho, identificar novas oportunidades e encontrar um emprego adequado.

A isso, eu acrescentaria alguns pontos.

  • O seguro de salário é a resposta conceitualmente clara de como amortecer o choque de renda de alguém que está sendo realocado para um emprego de baixa remuneração, mas esse é um programa muito incomum no mundo. Na verdade, não conheço nenhum país que tenha um programa de seguro salarial significativo em seu estado de bem-estar.
  • De modo geral, a possibilidade de alguém ser realocado para um emprego que pague muito menos do que seu emprego atual é uma função de quão comprimida ou descomprimida está a escala salarial de uma sociedade, e quanto da renda e cesta de consumo de cada pessoa depende em seu emprego pessoal. Em sociedades com salários muito comprimidos e estados de bem-estar universal robustos – como as sociedades nórdicas – as diferenças finais entre as diferentes posições no mercado de trabalho são relativamente pequenas, tornando matematicamente difícil para as pessoas experimentarem um grande corte em seu padrão de vida devido à mudança de emprego. Nos Estados Unidos, ocorre o contrário.

Meus textos frequentemente voltam a esse mesmo ponto, mas é porque realmente é a solução para grande parte do sofrimento econômico que as pessoas experimentam e com as quais se preocupam nos Estados Unidos. Uma sociedade igualitária com um estado de bem-estar robusto cria o tipo de estabilidade e padrões de vida mínimos que eliminam o problema financeiro de coisas como desemprego, realocação de trabalho, invalidez, velhice e filhos. Precisamos desse tipo de sociedade o tempo todo, não apenas durante eventos de realocação de mão de obra como o que os LLMs podem causar.

Source: https://jacobin.com/2023/04/artificial-intelligence-chatgpt-job-loss-displacement-labor-reallocation-welfare-state

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