As pessoas que escrevem sobre seguro saúde nos Estados Unidos frequentemente citam estatísticas sobre a porcentagem da população que tem seguro. Essas estatísticas geralmente usam medições pontuais (PIT) que relatam qual porcentagem da população está segurada em um determinado momento. Essas medidas do PIT são úteis, mas também podem induzir as pessoas a pensar que a falta de seguro saúde é uma experiência muito menos comum do que realmente é.

Para ilustrar esse problema com as medidas do IRPF, usei a Pesquisa longitudinal de Renda e Participação em Programas (SIPP) para determinar qual porcentagem da população não tinha seguro em um determinado mês entre janeiro de 2017 e dezembro de 2020 e qual porcentagem da população não tinha seguro a qualquer momento entre janeiro de 2017 e dezembro de 2020.

A linha preta é a medição PIT mais comumente relatada. Isso mostra que, em um mês típico, cerca de 7% da população não tem seguro. A linha vermelha é a medida longitudinal e mostra que, ao longo destes quatro anos, cerca de 21 por cento da população ficou sem seguro durante pelo menos um mês. Novos períodos de falta de seguro são mais comuns em janeiro de cada ano, que é o que você esperaria, já que os anos do plano de saúde geralmente terminam em dezembro.

Aqui está o mesmo gráfico, mas para adultos não idosos.

Para adultos não idosos, cerca de 27% ficaram sem seguro por pelo menos um mês entre janeiro de 2017 e dezembro de 2020.

Por fim, aqui está o mesmo gráfico, mas para pessoas que estavam no Medicaid em janeiro de 2017. Inicialmente, esse grupo tem uma taxa de não seguro de 0% porque todos estão no Medicaid. Mas com o tempo, podemos ver que eles também frequentemente não têm seguro.

O caso do Medicaid é interessante porque, no discurso do seguro de saúde, você frequentemente ouve as pessoas dizerem que as pessoas do Medicaid já estão cobertas e, portanto, vários esforços de reforma não seriam benéficos para eles. Mas, como podemos ver acima, isso não é verdade. O beneficiário do Medicaid de hoje é a pessoa sem seguro de amanhã. Na verdade, o beneficiário do Medicaid de hoje passa a ter todos os tipos de status de seguro no futuro.

Em geral, formuladores de políticas e comentaristas de políticas freqüentemente caem na armadilha de olhar para dados transversais e assumir que as categorias populacionais são muito mais estáticas do que realmente são. Os sem seguro de ontem não são os sem seguro de hoje e os sem seguro de hoje não são os sem seguro de amanhã. O mesmo vale para os desempregados, os pobres e muitos outros grupos semelhantes.

Quando você conserta o sistema geral para reduzir, eliminar ou melhorar certos status econômicos, o número de pessoas que isso ajuda não é o número de pessoas que estão naquele status em um determinado momento. É muito maior do que isso.

Source: https://jacobin.com/2023/03/united-states-health-care-uninsured-statistics

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